科学研究
主要研究领域：
1. 城市水文学
2. 人工智能与大数据方法
3. 极值事件与水文风险
4. 变化环境下的水文响应
代表性科研项目：
国家自然科学基金面上项目，基于宏观水文本构关系的城市下垫面降水产流物理机制研究（51879008），主持（2019-2022）
国家重点研发计划课题，水资源整体管控策略与路线图研究(2016YFC0401309)，子课题负责(2016-2019)
国家重点研发计划课题，变化环境下城市暴雨洪涝灾害成因(2017YFC1502701)，参加(2018-2020)
北京市科技计划课题，2017年度创新基地培育与发展专项-北京城市副都心海绵城市建设与区域洪涝灾害研究，参加(2017-2018)
国家自然科学基金青年项目，基于城市复杂下垫面特征的分布式水文模型研究，主持（2014-2016）
水利部水利水电规划设计总院，重点领域洪水风险管理措施研究，主持（2017-2018）
水利部水利水电规划设计总院，洪水风险管理重点制度分析研究，主持（2016-2017）
北京市水文总站，北京市凉水河大红门以上流域洪水预报模型开发，主持（2015-2016）
北京市水文总站，北京市通惠河乐家花园以上流域洪水预报模型开发，主持（2015-2016）
北京市自然科学基金重点项目，北京市典型区域城市洪涝致灾机理与减灾对策研究（8141003），技术负责（2014-2016）
国家社科基金重大项目，我国河湖水系连通重大战略问题研究（12&ZD216）,技术负责（2013-2014）
国家自然科学基金重点项目，黑河流域中游地区生态-水文过程演变规律及其耦合机理研究（91125015），课题负责（2012-2015）
科学技术部国家重点基础研究发展计划（973）子课题，气候变化背景下未来水文情景预估及不确定性研究（2010CB428402），参与（2010-2014）
水利部水利水电规划设计总院，区域河湖水系连通的关键技术研究，主持（2012-2013）
科技部国际合作项目（中瑞合作项目），渭河流域生态基流及其保障措施研究（2009DFA22980），参与（2009–2011）
国家水体污染控制与治理科技重大专项课题，渭河关中段生态基础流量保障技术研究（2009ZX07212-002），参与（2009 - 2011）
黄河水利委员会水文局,黄河下游洪水智能预报模型应用研究,参与（2005-2006）
代表性论文：
Pang, B., Yue J. J., Huang Z.Q., Zhang R.
Parameter uncertainty assessment of a flood forecasting model using multiple
objectives. Journal of Flood Risk
Management, 2018, DOI:10.1111/jfr3.12493.
Pang, B., Yue J. J., Zhao G., He R.
Statistical Downscaling of Temperature with the Random Forest Model. Advances
in Meteorology, 2017, 7265178, 1-10.
Zhao, G., Pang, B.*, Xu, Z.X., Yue J.J.,
Tu, T.B. Mapping flood susceptibility in mountainous areas on a national scale
in China, Science of the Total Environment, 2018 615, 1133–1142.
Yue J. J., Pang, B*, Xu Z. X., He R.
Estimating parameters of the variable infiltration capacity model using ant
colony optimization. Water science &technology, 2016, 74(4), 985-993.
Ren M. F., Pang, B*., Xu Z. X.,Yue J.J., ,
Zhang R. Downscaling of daily extreme
temperatures in the Yarlung Zangbo River Basin using machine learning
techniques. Theoretical and Applied Climatology，2018, DOI:10.1007/s00704-018-2552-z.
Pang, B., Guo S. L., Xiong L.H., Li C. Q. A
nonlinear perturbation model based on artificial neural network. Journal of
Hydrology, 2007,333 (2-4), 504-516.
Pang B*, He R. 2014. Parameter estimation
and Uncertainty Analysis of the Variable Infiltration Capacity model in the
Xitiaoxi catchment . 6th International Conference on Flood Management.
Brazilian Water Resources Association, Sao Paulo, Brazil.
He R, Pang B*. 2014. Uncertainty Analyses
of VIC Hydrological Model Based on GLUE Method. IAHS red book.
Pang, B.*, Xu, Z.X., Wu, W. Estimation of
the ecological base flow of Wei River in Shaanxi province, procidia
environmental sciences,13,pp1559-1568, 2012.
Pang, B., Liang, Y., Application of an
improved neural network to flood forecasting of the Lower Yellow River, the 4rd
International Symposium on Computational Intelligence and Design, 2011.
Pang, B., Suspended sediment concentration
estimation by a nonlinear perturbation model based on neural networks, the 3th
International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems.2011.
Pang, B., Liu, K., Jayakumar, K, Xu, Z.X.,
Sustainable urban water management in China through rainwater utilization-case
study of Shenzhen municipality China, Proceedings of the 4th APHW Conference,
the Asia Pacific Association of Hydrology and Water Resources.2009.
Guo, S. L., Chen, H., Liu, P., and Pang, B.
2005. A semi-distributed monthly water balance model and its application in
climate change impact study in the middle and lower Yellow River basin，Water International, 30: 250-260.
Guo, S. L., Liu, P., Peng, D. Z., Zhang, H.
G., Pang, B. and Chen, H. 2005. Impacts of climate variability and change on
hydrology and water resources in the Yellow River basin, In: Regional
Hydrological Impacts of Climate Change - Impact Assessment and Decision Making.
IAHS, Publication, 295, 157-166.
黄子千,庞博,赵刚,杜龙刚.SWMM在北京市乐家花园排水区的雨洪模拟研究[J].中国农村水利水电,2018(05):89-94.
赵刚,徐宗学,庞博,姜其贵,孟德娟.基于改进填洼模型的城市洪涝灾害计算方法[J].水科学进展,2018,29(01):20-30.
张荣,庞博,徐宗学,赵刚.基于多准则的城市雨洪模型不确定性分析方法[J].水力发电学报,2018,37(06):62-73.
赵刚,庞博,徐宗学,王子丰,史蓉.中国山洪灾害危险性评价[J].水利学报,2016,47(09):1133-1142+1152.
岳佳佳,庞博,徐宗学,何睿.蚁群算法在黑河上游VIC模型参数校正中的应用[J].北京师范大学学报(自然科学版),2016,52(03):297-302.
赵刚,史蓉,庞博,徐宗学,杜龙刚,常晓栋.快速城市化对产汇流影响的研究:以凉水河流域为例[J].水力发电学报,2016,35(05):55-64.
史蓉,赵刚,庞博,姜其贵,甄婷婷.基于GLUE方法的城市雨洪模型参数不确定性分析[J].水文,2016,36(02):1-6.
岳佳佳,庞博,张艳君,刘佳明.基于神经网络的宽浅型湖泊水质反演研究[J].南水北调与水利科技,2016,14(02):26-31.
庞博,徐宗学.河湖水系连通战略研究:理论基础[J].长江流域资源与环境,2015,24(S1):138-145.
庞博,徐宗学.河湖水系连通战略研究:关键技术[J].长江流域资源与环境,2015,24(S1):146-152.
何睿,庞博,张兰影.基于水文变异诊断系统的黑河流域上中游径流序列变异[J].生态学杂志,2015,34(07):1937-1942.
何睿,庞博,张兰影,史蓉.基于VIC模型的黑河上游流域径流模拟不确定性分析[J].北京师范大学学报(自然科学版),2014,50(05):576-580.
赵刚,庞博,徐宗学,杜龙刚,钟一丹.基于SWMM模型的北京大红门排水片区雨洪模拟研究[J].北京师范大学学报(自然科学版),2014,50(05):452-455.
史蓉,庞博,赵刚,杜龙刚,钟一丹,左萍.SWMM模型在城市暴雨洪水模拟中的参数敏感性分析[J].北京师范大学学报(自然科学版),2014,50(05):456-460.
张兰影,庞博,徐宗学,赵捷.基于PSUADE的VIC模型参数敏感性分析——以太湖西苕溪流域为例[J].资源科学,2014,36(05):929-936.
张兰影,庞博,徐宗学,何睿.古浪河流域气候变化与土地利用变化的水文效应[J].南水北调与水利科技,2014,12(01):42-46.
陈华鑫,许新宜,王红瑞,庞博.基于基尼系数的辽宁大伙房水库调水配置[J].人民长江,2013,44(20):29-33.
张兰影,庞博,徐宗学,刘文丰.基于支持向量机的石羊河流域径流模拟适用性评价[J].干旱区资源与环境,2013,27(07):113-118.
梁媛,许新宜,王红瑞,庞博,刘晓.基于循环修正模式的云南省水资源短缺程度分析[J].自然资源学报,2013,28(07):1146-1158.
张兰影,庞博,徐宗学,何睿.VIC模型与新安江模型径流模拟对比研究[J].北京师范大学学报(自然科学版),2013,49(Z1):139-144.
孙文超,庞博,鱼京善,姚晓磊.基于分布式水文模型BTOPMC的晋江流域水文循环模拟[J].北京师范大学学报(自然科学版),2013,49(Z1):145-151.
岳卫峰,贾书惠,庞博.水资源联合运用耦合管理模型研究进展[J].北京师范大学学报(自然科学版),2012,48(05):483-489.
张兰影,庞博,马金辉,岳卫峰.基于SWAT模型的古浪河流域径流模拟[J].北京师范大学学报(自然科学版),2012,48(05):520-523.
李林涛,徐宗学,庞博,刘浏.中国洪灾风险区划研究[J].水利学报,2012,43(01):22-30.
高军,庞博,梁媛,王会肖.集对分析法在陕西省单站旱涝等级划分中的应用[J].南水北调与水利科技,2011,9(06):74-78.
徐宗学.坚持人水和谐理念,科学认识河湖水系连通问题[A].湖北省水利学会、武汉水利学会.河湖水生态水环境专题论坛论文集[C].湖北省水利学会、武汉水利学会:湖北省水利学会,2011:8.
徐宗学,庞博.科学认识河湖水系连通问题[J].中国水利,2011(16):13-16.
许新宜,王韶伟,庞博,杨丽英,王红瑞.水资源紧缺类型及其对策分析研究[J].北京师范大学学报(自然科学版),2009,45(01):86-90.
熊立华，郭生练，庞博，姜广斌.三种基于神经网络的洪水实时预报方案的比较研究，水文，23(5)，1-4，2003.
林凯荣，郭生练，张文华，陈华，庞博，肖义.分布式水文概念模型率定方案比较研究，水文, 26(2)，1-5，2006.
陈华，郭生练，庞博，林凯荣，李订芳.清丰山水调系统设计与开发，水文题研究与进展-全国首届水文题研究学术讨论会论文集，2003年11月，316-322。
张洪刚，郭生练，庞博.长江三峡区间洪水预报不确定性研究，中国水文科学与技术研究进展-全国水文学术研讨会论文集，河海大学出版社，2004年12月，278-284.
庞博，郭生练，李超群，张俊.考虑前期影响雨量的NLPM-ANN模型，四川大学学报，39(1)，18-23，2007.
庞博，郭生练，林凯荣，张俊.改进的人工神经网络模型在降雨径流预报中的应用，武汉大学学报，2007（1）。
庞博、郭生练、熊立华、陈华.基于人工神经网络的丹江口库周区预报模型研究.人民长江，35(4)，30-31，2004
庞博，郭生练，陈华，李订芳.丹江口水库洪水调度系统设计与开发，湖北水力发电，33-39，2003（2）。
庞博，郭生练，熊立华，林凯荣，张洪刚.NLPM-ANN模型及其应用研究.中国水文科学与技术研究进展-全国水文学术研讨会论文集，河海大学出版社，2004年12月，261-266.